Debata na temat sztucznej inteligencji w edukacji nasila się i istnieją uzasadnione obawy co do jej potencjalnej szkody dla młodych ludzi i bezbronnych grup społecznych. Pojawia się jednak kontrargument: czy sztuczną inteligencję można celowo zaprojektować tak, aby promowała nastawienie na rozwój – przekonanie, że umiejętności rozwija się w wyniku ciężkiej pracy i wytrwałości, a nie jako trwałe cechy?
Pomysł ten wywodzi się z obserwacji pracowników korporacji, gdzie testuje się narzędzia AI, aby zaszczepić wśród pracowników nastawienie na rozwój. Powstaje zatem pytanie: czy nauczyciele mogą korzystać z tej samej technologii? Jednym z podejść jest wykorzystanie spersonalizowanych modeli GPT, AI dostosowanych do konkretnych celów edukacyjnych z mocnymi zaleceniami behawioralnymi.
Początki ruchu nastawienia na rozwój
Podejście to opiera się na badaniach psychologa ze Stanford, Carol Dweck, która spopularyzowała rozróżnienie między nastawieniem na rozwój a nastawieniem na trwałość. W swojej książce „Mindset: The New Psychology of Success” z 2006 roku podkreśliła związek między wiarą w zdolność uczenia się a zwiększoną odpornością, wynikami w nauce i motywacją wewnętrzną.
Od tego czasu koncepcja rozprzestrzeniła się na szkoły i szkolnictwo wyższe, a jej wdrożenie zostało przetestowane przez organizacje takie jak Bank Światowy i okręgi CORE w Kalifornii. Jednak ruch ten również spotkał się z krytyką, a sama Dweck ostrzega przed powierzchownymi pochwałami, które nie zapewniają konkretnej informacji zwrotnej ani strategii adaptacyjnych. Badania pokazują, że źle wdrażane programy nastawione na rozwój często nie przynoszą wymiernych rezultatów.
Rozwijanie sztucznej inteligencji w celu wzmocnienia nastawienia na rozwój
Aby pokonać te ograniczenia, niektórzy badają narzędzia do nauczania sztucznej inteligencji. Autor eksperymentował, tworząc „Trenera nastawienia na rozwój”, wykorzystując spersonalizowane GPT zaprojektowane w celu wzmacniania postępu zamiast doskonałości, wysiłku ponad ego i błędów jako okazji do nauki. Inspiracją do powstania projektu było osobiste doświadczenie: stworzenie nauczyciela języka koreańskiego dla swojej żony (o imieniu „Joy”), który korzystał z grywalizacji i spersonalizowanych treści, a następnie rozszerzenie tej koncepcji, aby pomóc członkom rodziny w nauce tagalskiego i portugalskiego.
Kluczem jest spersonalizowana nauka dostosowana do indywidualnych zainteresowań. Autor zauważa, że użytkownicy nie chcą tylko „spersonalizowanej” sztucznej inteligencji, ale sztucznej inteligencji skupionej na konkretnych celach edukacyjnych. Sugeruje to, że skuteczni nauczyciele AI mogą wymagać głębszych procesów przyjmowania uczniów, które naśladują kwestionariusze zainteresowań powszechnie stosowane w edukacji.
Podstawy narzędzi AI do budowania nastawienia na rozwój
Autorski „Growth Mindset Coach” działa w oparciu o szereg podstawowych dyrektyw:
- Skoncentruj się na rozwoju: AI podkreśla, że zdolności można zmieniać poprzez wysiłek i informację zwrotną.
- Priorytet procesu: Postęp jest ceniony ponad natychmiastową doskonałość.
- Normalizacja błędów: Błędy są traktowane jako punkty danych wymagające poprawy.
- Parafrazując stwierdzenia dotyczące nastawienia na trwałość: AI przekierowuje sztywne myślenie w perspektywę zorientowaną na rozwój.
Podejście to przyjmują inne platformy, w tym Mindset Works, AI Brain Bites, Mindjoy i Kiddom AI, które integrują podobne zasady w swoich projektach. Narzędzia te przesuwają punkt ciężkości z biernej konsumpcji na autonomię, zrównoważony rozwój i samodzielne uczenie się.
Duży obraz
Autorka przyznaje, że obawy dotyczące nieograniczonego dostępu do sztucznej inteligencji są uzasadnione (na przykładzie borykającej się z problemami siostrzenicy). Twierdzi jednak, że całkowite odrzucenie nie jest rozwiązaniem. Zamiast tego przemyślany projekt i jasne zasady zaangażowania mogą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji do uzyskania pozytywnych wyników edukacyjnych.
Kluczem jest zastosowanie nastawienia na rozwój do samej technologii. Sztuczna inteligencja pozostanie na rynku, dlatego kształtowanie jej tak, aby wspierała uczenie się, a nie pozwalanie, aby motywy zysku dyktowały jej rozwój – ma kluczowe znaczenie. Oznacza to tworzenie towarzyszy AI, dla których priorytetem będzie wytrwałość, myślenie strategiczne i wiara w siebie oparte na procesie, a nie na wrodzonym talencie.
Podsumowując, chociaż ryzyko nadal istnieje, ukierunkowany rozwój nauczycieli zajmujących się sztuczną inteligencją stanowi obiecującą ścieżkę do wspierania nastawienia na rozwój i zwiększania zdolności uczniów do postrzegania wyzwań jako szans na rozwój.
