Niedawny eksperyment przeprowadzony w szkołach średnich ilustruje prostą, ale potężną lekcję: szum wokół współczesnej sztucznej inteligencji niekoniecznie oznacza prawdziwą inteligencję. Kiedy uczniowie weszli w interakcję z ELIZA, chatbotem z lat 60. XX wieku, który miał naśladować terapeutę poprzez proste parafrazowanie wypowiedzi użytkownika w formie pytań, ich frustracja była natychmiastowa. Jeden ze studentów nazwał bota „manipulatorem”, inny bez ogródek stwierdził, że jest on bezużyteczny.
Nie chodziło tu o odrzucenie sztucznej inteligencji jako takiej. To ćwiczenie, przeprowadzone w ramach badania EdSurge Research na temat umiejętności korzystania z AI w szkołach, ujawniło krytyczną lukę między postrzeganą inteligencją a faktyczną funkcjonalnością. Najważniejszy wniosek: zrozumienie jak działa sztuczna inteligencja jest o wiele cenniejsza niż samo jej używanie.
Lekcja: Dekonstrukcja iluzji
Nauczyciel celowo wybrał ELIZA, celowo prymitywny program, aby zmusić uczniów do zmierzenia się z ograniczeniami wczesnej sztucznej inteligencji. Niekończące się prośby bota „powiedz mi więcej” i automatyczne odchylenia („Rozmawialiśmy o tobie, nie o mnie”) szybko ujawniły jego płytkość.
To rozczarowanie nie było błędem, ale cechą. Nauczyciel starał się rozwinąć to, co pedagodzy nazywają „produktywną walką” – dyskomfort, który pojawia się, gdy uczniowie stają przed koniecznością krytycznego myślenia. Budując własne chatboty przy użyciu MIT App Inventor, studenci byli zmuszeni zrozumieć podstawowe mechanizmy sztucznej inteligencji. Odkryli, że bez obszernych danych szkoleniowych nawet prosty chatbot zasadniczo nie jest w stanie uzyskać prawdziwego wglądu.
Celem nie było uczynienie uczniów lepszymi programistami, ale nauczenie ich, jak rozkładać złożone systemy na łatwe do zarządzania części. Proces ten rozwija tolerancję na frustrację, kluczową umiejętność rozwiązywania trudnych problemów poznawczych, oraz rozwija myślenie obliczeniowe, czyli zdolność dzielenia problemów na logiczne kroki.
Dlaczego myślenie obliczeniowe jest ważniejsze niż kodowanie
Jak twierdzi Jeannette Wing z Columbia University: „Komputery są głupie i nudne, a ludzie mądrzy i pomysłowi”. Należy skupić się na rozwijaniu unikalnych umiejętności ludzkich, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie odtworzyć, takich jak krytyczne myślenie, empatia i rozwiązywanie problemów. Boom na sztuczną inteligencję to potwierdza. Umiejętności kodowania mogą stać się przestarzałe, ale umiejętność wyciągania wniosków na temat systemów, krytycznej oceny wyników i odróżniania powierzchownej płynności od prawdziwego zrozumienia pozostanie niezbędna.
Eksperyment uwydatnił niepokojący, ale przewidywalny trend: uczniowie zdają sobie sprawę, że narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mają wady („Czasami mogą dać złą odpowiedź”). Jednak nadal na nich polegają, ponieważ wydają się przydatne i skuteczne. Jak powiedział jeden z uczniów: „Chcę tylko, żeby sztuczna inteligencja pomogła mi w nauce w szkole”.
Ogólny obraz: umiejętności, a nie narzędzia
Lekcja nie wyeliminowała zależności uczniów od sztucznej inteligencji, ale wyjaśniła tajemnicę tej technologii. Dowiedzieli się, że chatboty działają w oparciu o przewidywania, a nie prawdziwą inteligencję, i że zaufanie do tych narzędzi często opiera się na sygnałach społecznych, a nie na wglądzie.
Nauczyciele muszą priorytetowo traktować nauczanie myślenia stojącego za sztuczną inteligencją, a nie tylko samych narzędzi. Takie podejście zapewnia uczniom trwały zestaw umiejętności, który przetrwa każdą technologię. Umiejętność zadawania lepszych pytań, krytykowania wyników i rozpoznawania nieodłącznych ograniczeń sztucznej inteligencji będzie na dłuższą metę znacznie cenniejsza niż samo opanowanie narzędzi.
Lekcja podkreśla znaczenie dyskrecji wśród nauczycieli. Ponieważ szkoły znajdują się pod presją, aby przyjąć lub odrzucić sztuczną inteligencję, ukierunkowane szkolenia i względy etyczne mają ogromne znaczenie. Zrozumienie, jak działają chatboty, to pierwszy krok do odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji – umiejętność, która będzie miała znaczenie nawet wtedy, gdy dzisiejsze narzędzia staną się przestarzałe.
