Дискуссии об искусственном интеллекте в образовании обостряются, и обоснованно звучат опасения о его потенциальном вреде для молодежи и уязвимых слоев населения. Однако появляется контраргумент: можно ли намеренно разработать ИИ, способствующий формированию установки на рост – убеждения в том, что способности развиваются благодаря усердию и упорству, а не являются фиксированными чертами?
Эта идея берет начало в наблюдениях в корпоративных кадрах, где ИИ-инструменты тестируются для воспитания установки на рост среди сотрудников. Затем возникает вопрос: могут ли педагоги использовать ту же технологию? Один из подходов заключается в использовании персонализированных GPT, ИИ-моделей, адаптированных к конкретным учебным целям с жесткими поведенческими рекомендациями.
Истоки движения за установку на рост
В основе этого подхода лежит исследование Стэнфордского психолога Кэрол Двек, которая популяризировала различие между установкой на рост и фиксированной установкой. В своей книге 2006 года Mindset: The New Psychology of Success она подчеркнула взаимосвязь между верой в свою способность учиться и улучшением устойчивости, успеваемости и внутренней мотивации.
С тех пор эта концепция распространилась в школах и высшем образовании, а ее внедрение было протестировано такими организациями, как Всемирный банк и в округах CORE Калифорнии. Однако движение также подверглось критике: сама Двек предостерегает от поверхностной похвалы, которая не дает конкретной обратной связи или адаптивных стратегий. Исследования показывают, что неправильно внедренные программы, направленные на формирование установки на рост, часто не дают измеримых результатов.
Разработка ИИ для закрепления установки на рост
Чтобы преодолеть эти ограничения, некоторые изучают ИИ-репетиторские инструменты. Автор поэкспериментировал, создав «Тренера по установке на рост», используя персонализированные GPT, разработанные для укрепления прогресса, а не совершенства, усилий, а не эго и ошибок как возможностей для обучения. Это было вдохновлено личным опытом: созданием репетитора по корейскому языку для своей жены (названного «Joy»), который использовал геймификацию и персонализированный контент, а затем расширением этой концепции, чтобы помочь членам семьи в изучении тагальского и португальского языков.
Ключ заключается в персонализированном обучении, адаптированном к индивидуальным интересам. Автор отмечает, что пользователи хотят не просто «настроенного» ИИ, а ИИ, который сосредоточен на конкретных учебных целях. Это говорит о том, что эффективные ИИ-репетиторы могут потребовать более глубоких процессов приема учащихся, имитирующих анкеты интересов, обычно используемые в образовании.
Основные принципы инструментов ИИ для формирования установки на рост
«Тренер по установке на рост» автора работает на основе ряда основных директив:
- Сосредоточенность на росте: ИИ подчеркивает, что способности изменчивы благодаря усилиям и обратной связи.
- Приоритет процесса: Прогресс ценится выше немедленного совершенства.
- Нормализация ошибок: Ошибки рассматриваются как точки данных для улучшения.
- Перефразирование заявлений с фиксированной установкой: ИИ перенаправляет жесткое мышление в перспективу, ориентированную на рост.
Этот подход внедряется другими платформами, включая Mindset Works, AI Brain Bites, Mindjoy и Kiddom AI, которые интегрируют аналогичные принципы в свой дизайн. Эти инструменты смещают фокус с пассивного потребления на самостоятельность, устойчивость и самонаправленное обучение.
Общая картина
Автор признает обоснованные опасения по поводу неограниченного доступа к ИИ (приводя пример с племянницей, которая испытывает трудности). Однако он утверждает, что полное отторжение не является решением. Вместо этого продуманный дизайн и четкие правила вовлечения могут использовать потенциал ИИ для положительных образовательных результатов.
Ключ в том, чтобы применить установку на рост к самой технологии. ИИ никуда не денется, поэтому формирование его для поддержки обучения – вместо того, чтобы позволять мотивам получения прибыли определять его развитие – имеет решающее значение. Это означает создание ИИ-компаньонов, которые отдают приоритет настойчивости, стратегическому мышлению и вере в себя, основанной на процессе, а не на врожденном таланте.
В заключение, хотя риски сохраняются, целенаправленная разработка ИИ-репетиторов предлагает многообещающий путь к формированию установок на рост и расширению возможностей учащихся воспринимать трудности как возможности для развития.
