Просто выведите перевод. Не добавляйте никаких комментариев, объяснений или метатекстов:
Стивен Гриффин
2030 год ещё не так далеко. Представьте себе студентку колледжа. Она изучает специальность в области управления цепочками поставок. Она не делает предположений. Перед регистрацией она видит все четко и ясно: какие навыки ей потребуются, какие местные компании их ищут, что делают выпускники на самом деле.
Никаких предположений. Никаких бездумных шагов. Сначала нужны доказательства.
По прохождении курса она получает отчет о результатах. Без оценки. Без какого-либо сообщения о прохождении курса. Она получает диплом. «Оптимизация инвентаризации, планирование маршрутов, знание логистического программного обеспечения. Достаточные навыки для работы в отрасли».
Этот диплом принадлежит ей. Не какой-то банковский сервер в университете. Он может использоваться в любое время.
День найма приходит. Она сидит напротив менеджера. Она не демонстрирует свой диплом. Она передает доказательства. Менеджер не сомневается в её способностях. Он знает это.
Это не научная фантастика. Технологии существуют. Просто они ещё не используются. Нужно выбрать технологии, которые помогут студентам, а не просто облегчат процедуру регистрации.
Разница между возможным и реальным
Высшее образование ценит эффективность. Интеллектуальные системы помогают с консультированием студентов. Прогнозирование показателей. Улучшение процессов администрирования.
Это важно. Но это недостаточно.
Настоящая сила? Дать студентам видимость своих навыков. Связать навыки с должностями. Для студентов это важно. Они не регистрируются ради удовольствия. Они регистрируются, чтобы быть принятыми на работу.
Сейчас они выпускаются без четкого представления о своих навыках. Работодатели запутаны. Студенты не знают, как себя продать. Консультанты застряли в тупике.
Интеллектуальные системы могут разрешить этот проблемный момент. Но учебные заведения этого не делают. Они выбирают эффективность. Проблема остается.
Три условия, которые должны быть выполнены
Чтобы создать видение 2030 года, три условия должны быть выполнены одновременно. Большинство школ делают только одно или два условия. Это неудача.
1. Учебная программа должна меняться. Интеллектуальные системы анализируют рынок труда. Предвидят спрос на навыки. Навыки, которые устареют до следующего года, не будут использоваться. Два года старых данных могут испортить программы. Реальное сопровождение позволяет сохранить программы актуальными. Необходимо решить, что важнее: актуальность или удобство.
2. Доказательства навыков должны быть доступны. Не списки курсов. Доказательства. «Достаточные навыки в X, Y, Z». Это понятно для работодателей. Необходимо, чтобы преподаватели и руководители согласились с тем, что значит достижение навыков до покупки программного обеспечения. Если формулировка не соответствует, диплом бесполезен.
3. Четкость в процессе обучения. Заблуждения прекращаются до начала обучения. Студенты регистрируются без понимания условий. Интеллектуальные системы могут показать пути обучения сразу. Краткосрочные дипломы связаны с долгосрочными степенями, связанными с региональным спросом. Нет чат-ботов. Только четкость.
«Прозрачность изменяет решения о регистрации и продолжении обучения так, как это никогда не было до сих пор».
Как создать это на практике
Куяхога Community College попробовал это. Инициатива ASCEND. Пилотные проекты в области сестринского дела, STEM, бизнеса. Поддержка Министерства высшего образования Огайо.
Ещё не готово. Но мы получили важные уроки.
Технологии — это последний шаг. Перед написанием кода прошло три собрания.
Академические вопросы, развитие профессиональных навыков, услуги по трудоустройству. Все в одном месте. Не отдельные подразделения.
Разные определения «готовности». Разные сроки. Разные риски. Потребовалось несколько месяцев. Это было сложно. Но важно.
Когда мы определили, что значит успех через шесть месяцев после выпуска, все технические решения стали проще.
Затем мы спорили о словах. Компетенции. Работодатели покупают способности, а не названия курсов. «Введение в логистику» не имеет значения для менеджера. «Можно оптимизировать маршруты при ограничениях бюджета» имеет значение.
Преподаватели сопротивлялись. Это было неприятно. Но это делает дипломы значимыми.
Краткие пути соединяются с долгосрочными. Видны сразу. Не последний шаг. Это начало путешествия.
Технологии? Скучный этап. Сложным был лидерство. Держать студентов в курсе, пока все хотят ускорить процедуру администрирования. Этот выбор не был сделан. Его пришлось заставить.
Видение — это не предсказание. Это выбор.
Инструменты готовы. Маппинг существует. Доказательства строятся.
Чего ждать? Решения, принятые до покупки программного обеспечения.
Поставьте студента на первое место.
Есть гранты. Государственные средства. Федеральные деньги. Финансирование всегда было легче.
2030 год не придет сам по себе. Вы выбираете его.
Учебные заведения, которые предпочитают готовность студентов к работе скорости администрирования? Их ответы будут иметь значение. Другие? Они все равно дастут надежду.
Какое из этих видений вы хотите видеть в своем классе?
